Кейси

Що це було

Платформа, яка відстежує, як контент бренду з'являється у відповідях AI-систем і допомагає маркетинговим командам це покращувати. TypeScript-монорепозиторій на Bun: вебзастосунок для клієнтів, адмін-панель і сервіси за ними.

Проблема

Кожна відповідь, яку показує продукт, коштує виклику моделі, а корисне покриття означає повторювані запити до кількох систем з одним і тим самим питанням. Зроблено наївно — рахунок росте разом із цікавістю клієнта, і ніхто не може сказати, яка функція витратила гроші.

Що я збудував

Ядро оптимізаційного рушія: запити маршрутизуються до найдешевшої системи, здатної на них відповісти, зібрані сторінки кешуються замість повторного завантаження під кожен запит, а кожен виклик моделі трасується через Langfuse разом із функцією, яка його зробила.

Відкинутою альтернативою була одна преміальна модель на все — простіше в осмисленні й саме той варіант, який обирає більшість команд. Він ламається тієї миті, коли покриття важить більше за відшліфованість окремої відповіді, бо клієнт купує саме покриття.

Що це дало

Нові системи можна було додавати без злому кривої витрат, а вартість стала числом на кожну функцію, про яке команда могла сперечатися, замість одного рядка в місячному рахунку. Розробка триває.

Що це було

Ведення пацієнтів для клінічних користувачів із шаром звітності поверх нього. Найдовша співпраця з чотирьох років в Incora — і та, де фронтенд ніс найбільше ваги.

Проблема

Клінічна робота не залишається на екрані. Той самий графік, який лікар читає в застосунку, має з'явитися в документі, який друкують, підшивають і надсилають, — а скриншот вебграфіка таким документом не є.

Що я збудував

Один шар графіків на D3 обслуговує обидва виходи: інтерактивні подання в застосунку та PDF-звіти малюються з того самого коду й тих самих даних, тож графік не може сказати двох різних речей.

Відкинутою альтернативою був окремий серверний рендерер звітів. Він вийшов би раніше — і почав би розходитися: дві реалізації графіків, одну з яких ніхто не дивиться, доки не поскаржиться лікар.

Що це дало

Нові типи графіків з'являлися в застосунку та у звітах одночасно, а звітність перестала бути тією частиною релізу, якої всі боялися.

Що це було

Продукт із безпеки, який спостерігає за серверним обладнанням: дані про продуктивність і стан безперервно надходять від парку машин, аналізуються та подаються операторам.

Проблема

Приймання даних не зупиняється, а аналіз іде сплесками. Один сервіс, що робить і те, й інше, означає: важкий прогін аналізу затримує дані, які все ще надходять, — а в продукті з безпеки саме запізніла інформація і є тим збоєм, що має значення.

Що я збудував

Бекенд розділено на сервіси вздовж цього шва: приймання свідомо залишене простим і завжди доступним, аналіз — окремим і масштабованим сам по собі, а живий канал надсилає стан до подання оператора, замість чекати на запит.

Що це дало

Навантаження від аналізу більше не могло коштувати продукту його даних, а кожну половину можна було масштабувати й розгортати, не чекаючи на іншу.