Я створюю веб- і мобільні продукти — від першої ідеї до робочої системи, якою люди користуються щодня. Займаюся цим шість років для компаній у медицині, безпеці, нерухомості, освіті, e-commerce та маркетингу.
Оберіть те, що схоже на вашу ситуацію
Я перетворюю бізнес-ідею на зрозумілий план, з яким розробник або команда можуть стартувати: що будувати спершу, що для цього знадобиться, де ризики і що може почекати. Ви отримуєте щось конкретне, що можна оцінити, забюджетувати і на чому ухвалити рішення.
Я можу зробити все сам: сайт або застосунок, який бачать ваші клієнти, систему за ним і інфраструктуру, що тримає це все в роботі. Одна людина — це менше передач між людьми, менше зустрічей і швидша перша версія.
Чат-боти, аналіз контенту, AI-пошук, автоматизовані процеси. Я будую AI-функції, які надійно працюють для реальних клієнтів, а не демо, що спрацювало один раз. Зараз я працюю над продуктом, що порівнює відповіді ChatGPT, Claude, Gemini та Perplexity.
AI-сервіси беруть плату за кожен запит, і рахунок росте разом із кількістю користувачів. Я знаходжу, куди йдуть гроші, і зменшую витрати: дешевші моделі для простих задач, повторне використання відповідей замість подвійної оплати та облік вартості кожної функції, щоб ніщо не росло непомітно.
Lovable, Bolt чи Cursor чудово підходять, щоб перевірити ідею. Але перед реальними клієнтами і реальними даними прототипу зазвичай потрібні нормальна безпека, авторизація, тестування і хостинг, що не впаде під навантаженням. Я зберігаю те, що працює, і переробляю те, що ні, — тож починати з нуля не доведеться.
Я проєктую системи так, щоб у десять разів більше користувачів не означало переписування всього. Це стосується того, як частини поєднуються між собою і де все розміщено (хмари Amazon, Microsoft або Google).
Я можу сам побудувати ядро продукту, а потім керувати розробниками, які його продовжать. Я керував командою з чотирьох інженерів і проводив співбесіди з кандидатами для клієнтського проєкту.
Запуск — це лише початок. Більшість своїх проєктів я підтримував місяцями після релізу: виправляв проблеми, оновлював, додавав функції і тримав продукт зрозумілим для тих, хто працюватиме з ним далі.
Звіти, графіки та дашборди, що оновлюються в реальному часі. Я робив друковані медичні звіти, повні графіків, і екрани моніторингу даних пацієнтів та обладнання в реальному часі.
Кілька років тому новому продукту потрібна була команда з кількох розробників і багато місяців. Сьогодні один досвідчений інженер, що працює з AI-інструментами, може покрити значну частину цього. AI бере на себе рутину. Я ухвалюю рішення, перевіряю результат і відповідаю за те, що виходить у продакшн. Ви платите за досвід, а не за кількість людей.
Ви описуєте проблему, я ставлю запитання.
Що я б будував, у якому порядку і чого це потребуватиме.
Ви регулярно бачите прогрес, а не лише в кінці.
Для рекрутерів: TypeScript, Node.js, React, Next.js, React Native, AWS, Azure, GCP, інтеграція LLM. Усі деталі — у моєму резюме.